Geocursos 2026: "GeoIA: como a inteligência artificial está redesenhando o trabalho geoespacial" (22h)

CURSO: "GeoIA: como a inteligência artificial está redesenhando o trabalho geoespacial" (22h)
DATA: 02, 03 e 04 de julho 2026 (Quinta e sexta 13h - 19h, sábado 8h - 18h)
INSTRUTORA: Marcos Vinicius Souza Cardoso, cardoso.mvs@gmail.com
FORMAÇÃO E EXPERIÊNCIA: http://lattes.cnpq.br/8167522617917644
OBJETIVO DO CURSO: Capacitar os participantes a compreender as transformações recentes no trabalho geoespacial com a chegada da inteligência artificial e a aplicar essas mudanças na execução de pipelines geoespaciais completas, utilizando a IA como ferramenta de aceleração e otimização de processos.
FERRAMENTAS UTILIZADAS: -
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Dia 1 — Contexto e fundação: aula narrativa sobre a evolução do campo geoespacial, da era pré-IA até os modelos fundacionais atuais. Os alunos configuram o ambiente de trabalho, criam a estrutura do projeto e têm o primeiro contato com IA gerando scripts em tempo real. Nenhum conhecimento prévio de programação é exigido para acompanhar este dia.
Dia 2 — Antes vs. depois na prática: cada sessão apresenta uma tarefa geoespacial real — leitura de dados, cálculo de índices espectrais, série temporal e classificação com Machine Learning — primeiro do modo tradicional, depois com IA. O aluno experimenta diretamente a diferença de tempo e esforço entre as duas abordagens, e aprende a debugar erros e otimizar código com auxílio da IA.
Dia 3 — Autonomia e produto final: o aluno aplica o pipeline aprendido ao seu próprio problema de pesquisa, com orientação do instrutor. O dia encerra com apresentações breves de cada participante, focadas não no resultado técnico, mas no processo — onde a IA ajudou, onde falhou e o que precisou ser corrigido. O entregável final é um repositório GitHub público com pipeline documentado e resultado visual apresentável.
Observação: Nenhum pré-requisito.
"GeoIA: como a inteligência artificial está redesenhando o trabalho geoespacial"
Data: 02, 03 e 04 de julho 2026 (Quinta e sexta 13h - 19h, sábado 8h - 18h)
Engenheiro Florestal formado pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e mestrando em Ciências Ambientais na Universidade Federal de Goiás (UFG)