Geocursos 2026: Automação de Processos no QGIS com Graphical Modeler

CURSO: Automação de Processos no QGIS com Graphical Modeler (16hrs)

DATA: 18, 19 e 20 de maio 2026 (13h - 18:30h)

INSTRUTOR: Bernard Oliveira, bernard_oliveira@ufg.br

FORMAÇÃO E EXPERIÊNCIA: http://lattes.cnpq.br/8609919820822420

SOFTWARE UTILIZADO: QGIS

PRÉ-REQUISITO: Necessário conhecimento em QGIS (Básico ou Intermediário)

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

Módulo 1: Fundamentos da Automação no QGIS

Neste módulo, estabelecemos a base teórica de como o QGIS "pensa" o processamento de dados. O Ecossistema Processing: Entendendo a caixa de ferramentas no QGIS. Uso do Modelador Gráfico: Por que automatizar? (Reprodutibilidade vs. Execução Ad-hoc).

Interface e Workflow: Navegando no ambiente de modelagem. 

Módulo 2: Estrutura do Modelador Gráfico 

Neste módulo será apresentado a estrutura do modelador gráfico, de como os dados entram e saem dele. Tipos de Entradas: Camadas vetoriais, raster e tabelas.

Entradas booleanas, numéricas e de strings. Seleção de arquivos e pastas para processamento em lote.

Tipos de Saídas: Camadas temporárias (Memory Layers) vs. Saídas permanentes. Geração de relatórios e arquivos HTML. Parâmetros Dinâmicos: Como tornar o modelo flexível para diferentes cenários. 

Módulo 3: Construção de Lógica do modelo no Graphical Modeler 

A parte estratégica onde as ferramentas se conectam. Dependências de Algoritmos: Definindo a ordem de execução (o que deve rodar primeiro?). Uso de Expressões no Modelador: Criando filtros e cálculos dinâmicos entre as etapas. Iteradores e Filtros: Como processar feições individualmente dentro de um modelo. 

Módulo 4: Casos de Uso Reais (Projetos Práticos) 

Aplicação direta do conhecimento em problemas comuns do mercado. Projeto A: Automação de Análise Ambiental e Dinâmica de Uso do Solo. Projeto B: Identificação de áreas de risco de inundação com base em declividade, proximidade de rios e tipo de solo.  Projeto C: Padronização de dados cadastrais 

Módulo 5: Documentação e Compartilhamento 

Exportação de modelos como scripts Python (PyQGIS). Documentação interna do modelo (ajuda e metadados). Compartilhamento de modelos entre equipes.