PastoLegal integra IA e dados abertos ao WhatsApp para fortalecer pecuária sustentável a pequenos agricultores
Webinar apresentou novo serviço gratuito do Lapig/UFG, produzido em parceria com a Solved e iCS
O Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (Lapig) da Universidade Federal de Goiás (UFG), em parceria com a Solved - Soluções em Geoinformação, e com apoio do ICS - Instituto Clima e Sociedade, apresentou o PastoLegal, serviço gratuito de inteligência artificial voltado ao diagnóstico e à melhoria das pastagens brasileiras. A ferramenta foi detalhada em webinar no dia 12 de fevereiro no canal do YouTube da UFG Oficial, um momento destinado aos parceiros institucionais e usuários interessados em participar da fase de testes.
A iniciativa é resultado do projeto “Gestão sustentável da propriedade rural: integrando sensoriamento remoto e inteligência artificial (IA)”, selecionado em edital promovido pelo iCS. A chamada recebeu 395 propostas, das quais apenas oito foram contempladas.
Segundo o professor Laerte Guimarães Ferreira, coordenador do Programa de Pesquisa em Pastagem do Lapig e responsável pelo projeto, a proposta representa um avanço estratégico na aplicação de dados científicos à realidade do campo.
“Este é o passo necessário para levar os dados públicos, abertos e gratuitos que produzimos há anos até a escala onde eles mais importam: a da propriedade rural, especialmente a familiar”, afirmou.
Desde 2008, o Lapig atua no mapeamento e monitoramento de pastagens por sensoriamento remoto, integrando iniciativas como o MapBiomas. O PastoLegal nasce dessa trajetória científica consolidada e busca transformar bases de dados complexas em informações acessíveis ao produtor rural.
Serviço gratuito via WhatsApp
O PastoLegal é um serviço que oferece suporte inteligente a pecuaristas por meio do WhatsApp, utilizando inteligência artificial para fornecer diagnósticos, mapas, alertas e orientações de manejo. A proposta é disponibilizar conhecimento técnico-científico de ponta de forma amigável e intuitiva, contribuindo para a melhoria dos sistemas de criação de gado.
A solução integra imagens dos satélites Sentinel a foundation models, que são modelos de inteligência artificial de grande escala, e estratégias avançadas de machine learning e deep learning. Os dados serão atualizados a cada cinco dias, permitindo estimativas de estoque de forragem, identificação de risco de degradação e recomendações de manejo com precisão espacial de até 0,1 hectare.
A tecnologia foi desenhada para fortalecer especialmente a agricultura familiar, oferecendo apoio a produtores que não dispõem de assistência técnica contínua. Entre as aplicações previstas estão orientações para rotação de pastagens, ajuste de carga animal, monitoramento de degradação e adaptação a eventos climáticos extremos.
Além de apoiar decisões no campo, o sistema poderá subsidiar políticas públicas, como o Plano ABC+ (Agricultura de Baixo Carbono) e o Programa Nacional de Conversão de Pastagens Degradadas, contribuindo também para análises de risco na concessão de crédito rural e incentivando práticas sustentáveis.
Para o professor Laerte, a seleção do projeto pelo iCS representa um marco institucional. “Mais do que um reconhecimento científico, este resultado reforça a responsabilidade do Lapig em liderar soluções escaláveis para agricultura sustentável e inteligência territorial”, destacou.
Fase de testes e lançamento
O serviço encontra-se atualmente em fase de testes. O webinar teve como objetivo apresentar o serviço a parceiros institucionais e a usuários interessados em participar como testadores, contribuindo com sugestões para o aperfeiçoamento do serviço.
O lançamento oficial e a disponibilização pública do serviço estão previstos para agosto de 2026. Até lá, a equipe técnica trabalha no aprimoramento das funcionalidades e na calibragem da comunicação das informações, garantindo que os dados sejam apresentados de forma clara, acessível e útil para o produtor rural.
A expectativa é que a combinação entre ciência aberta, inteligência artificial e sensoriamento remoto fortaleça a transição para sistemas de produção mais produtivos, resilientes e ambientalmente responsáveis, ampliando o acesso à informação estratégica no campo.